AI模型要如何打开真实世界之门?

  发布时间:2026-11-05 04:25:16   作者:玩站小弟   我要评论
AI正卡在通往物理世界的峡口,一边是唯恐错过AI技术变革的恐慌,另一边是对AI模型不好用、不够用的抱怨。“大力出奇迹”的Scaling Law规模法则)的边际收益正在递减——堆砌更多数据和参数,换来的 。

AI正卡在通往物理世界的模型门峡口,一边是何打唯恐错过AI技术变革的恐慌,另一边是实世对AI模型不好用、不够用的模型门抱怨。

“大力出奇迹”的何打Scaling Law(规模法则)的边际收益正在递减——堆砌更多数据和参数,换来的实世AI模型性能提升越来越小,加上算力成本居高不下,模型门拖慢了AI进入真实场景的何打步伐。

在2026年6月12-13日举办的实世“北京智源大会”大模型和世界模型论坛上,与会者试图从两个角度给出回答:一是模型门借助世界模型构建物理认知,教会AI预测“下一个状态”;二是何打通过软硬协同提升算力效率,加速AI产业落地。实世

Scaling Law失效了吗?模型门

2026年,行业普遍感受到AI模型对算力的何打“消化能力”在下降——更大的模型参数、更多的实世算力芯片,已经无法带来同等比例的智能提升。

这是因为,当前以预测“下一个Token”为核心的预训练范式,被认为更侧重于学习语言的统计规律(比如哪些词经常一起出现),而非理解其背后的因果逻辑(比如为什么会出现这个词)。当AI模型学会普遍模式后,继续扩大规模往往面临着收益递减的问题。

“驱动模型智能增长的方式需要改变。”在论坛上,新加坡国立大学教授、潞晨科技创始人兼董事长尤洋认为,未来提升智

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