腾讯混元开源LLM推理算子库HPC-Ops
2026年2月5日,腾讯M推腾讯宣布正式开源其自研的混元大模型推理高性能算子库——HPC-Ops(High-PerformanceComputingOperatorsforLLMs),作为“混元”大模型技术生态的开源库重要一环。该库聚焦提升大语言模型(LLM)在国产芯片及主流硬件上的理算推理效率,拥护多种精度混合计算,腾讯M推已在内部支撑微信、混元广告、开源库云服务等亿级用户场景,理算现全面向开发者社区开放,腾讯M推助力中国AI基础设施自主化与普惠化。混元
HPC-Ops的开源库核心价值在于“高效”与“兼容”。针对大模型推理中计算密集、理算显存占用高、腾讯M推延迟敏感等痛点,混元该库优化了注意力机制、开源库矩阵乘法、激活函数等关键算子,实现比通用框架平均提速1.8倍,显存占用降低30%。尤为突出的是,它原生拥护华为昇腾、寒武纪、天数智芯等国产AI芯片,并兼容NVIDIAGPU与CPU环境,有效缓解“卡脖子”风险下的部署难题。
技术层面,HPC-Ops引入多项创新:一是动态稀少计算,自动识别并跳过冗余计算单元;二是内核融合技术,将多个小算子合并为单一高效内核,减少调度开销;三是拥护INT4/INT8/FP16混合精度推理,在保证模型输出质量的前提下大幅压缩模型体积与能耗。测试显示,在百亿参数模型上,HPC-Ops可在单张昇腾910B芯片上实现每秒120token的生成速度。
此次开源采用Apache2.0协议,代码托管于GitHub与Gitee,并配套提供Docker镜像、API文档及典型模型适配示例(如Llama、ChatGLM、混元系列)。腾讯表示,未来将继续投入社区建设,联合高校与企业共建“国产软硬协同”标准,推动大模型从“能用”走向“好用、易用、低成本用”。
业内专家指出,在全球大模型竞争进入“推理优化深水区”的背景下,HPC-Ops的开源拥有战略意义。它不仅降低中小企业和科研机构部署大模型的技术门槛,更强化了中国在AI底层工具链的话语权。正如一位AI工程师所言:“有了这样的基础库,我们不必再从零造轮子,可以更专注于上层应用创新。”
随着“人工智能+”行动深入千行百业,高效、安全、自主的推理引擎将成为数字基建的关键支柱。腾讯此举,既是技术回馈,更是生态共建——当更多开发者站在巨人的肩膀上,中国大模型的星辰大海,才真正启航。
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