AI公司正在抢的岗位里，30%都是文科生能干的

2026安全的公司5大职业

1、AI产品经理  技术 | 用户 | 经验

传统的正抢产品经理岗位在前几年就有一种不温不火，甚至下坡的岗都文感觉。AI时代的位里产品经理，核心能力更是科生变了。

当AI能画原型、公司能写文档、正抢还能生成代码，岗都文这时候拼的位里是两点：交叉学科的技能，更重要的科生对行业和业务的理解和判断——在抽象一点的说就是：定义正确的问题。

即便现在，公司AI可以给你100个方案，正抢但判断"哪个方案能卖钱、岗都文哪个方向值得投入"的位里决策能力，AI目前还学不会，科生并且也不会负责。

问对问题的能力，需要长期的经验积累和认知升级。这个岗位既要理解AI技术和用户需求，还要有一定经验。现在能同时满足的人极少。

所以我们看到，AI产品经理的薪资溢价也涨了56%，并且供需严重失衡。

2、用户体验设计师  设计用户和AI的关系

Niji的设计师Amelie Poirier说了句话：用户体验设计师，正在成为"用户与AI关系的架构师"。——简易说就是：UX设计师，设计的主体变了。

以前设计的是界面，是确定性的，现在设计和AI的交互，有太多偶然。相比传统UX，AI体验设计师的工作难度变了，角度变了，这是一个很新的设计领域，

2026年，"AI+UX"复合岗位的需求增速，超过了传统UX岗位的3倍。

3、AI训练师/提示词工程师  短期内缺口较大

OpenAI、Google、Anthropic都在招一种叫"AI训练师"或者"提示词工程师"的岗位。

人和人之间，能把意思表达清楚都不简易，而能和AI有效沟通，完全是一种稀缺技能。对于AI来说，自然语言有太多漏洞，想必大家也经历过，同样的AI工具，都是免费用户，不同的人用，效果差别极大。

另外，一个有意思的现象：一批提示词工程师，很多是文科背景——因为他们更擅长"把朦胧的需求翻译成清楚的指令"。

4、创意总监/AI创意负责人  决策和判断高度依赖经验

都说AI不简易淘汰决策者。听起身挺宽慰人的，但仔细一想，谁来做决策呢？

2026年，一个有趣的现象出现了：奥美、阳狮、电通这些4A广告公司，开始高薪聘请"创意总监+AI能力门槛"，年薪直接开到50万-80万。怎么给总监这么多，是觉得AI出方案太慢吗？

一个真实的案例

某集团用AI生成了200个视频脚本，团队让AI判断"哪个能爆"，AI答不上来。靠一个资深创意总监，判断出第47个脚本有机会，剪出来果然爆了。

这就是创意总监 remaining 的价值：不是"想方案"，是"判断哪个方案值得投钱"。

AI能帮你做出来，甚至做出选择，但"判断哪个选择是对的"这件事，还得人来做。

5、AI+垂直领域复合人才

你去面试工程师岗位，100个人抢一个岗位。但你去面试一个"AI+医疗"、"AI+教育"、"AI+文旅"的岗位，薪资更高，竞争对手更少。

为什么？

因为AI是通用能力，但"垂直领域的知识"无法被飞速替代。特殊是大部分专业知识积累很重要的岗位。比如一个懂AI的医生，比一个懂医疗的AI工程师，更稀缺。

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