AI公司正在抢的岗位里,30%都是文科生能干的

2026安全的公司5大职业
1、AI产品经理 技术 | 用户 | 经验
传统的正抢产品经理岗位在前几年就有一种不温不火,甚至下坡的岗都文感觉。AI时代的位里产品经理,核心能力更是科生变了。
当AI能画原型、公司能写文档、正抢还能生成代码,岗都文这时候拼的位里是两点:交叉学科的技能,更重要的科生对行业和业务的理解和判断——在抽象一点的说就是:定义正确的问题。
即便现在,公司AI可以给你100个方案,正抢但判断"哪个方案能卖钱、岗都文哪个方向值得投入"的位里决策能力,AI目前还学不会,科生并且也不会负责。
问对问题的能力,需要长期的经验积累和认知升级。这个岗位既要理解AI技术和用户需求,还要有一定经验。现在能同时满足的人极少。
所以我们看到,AI产品经理的薪资溢价也涨了56%,并且供需严重失衡。
2、用户体验设计师 设计用户和AI的关系
Niji的设计师Amelie Poirier说了句话:用户体验设计师,正在成为"用户与AI关系的架构师"。——简易说就是:UX设计师,设计的主体变了。
以前设计的是界面,是确定性的,现在设计和AI的交互,有太多偶然。相比传统UX,AI体验设计师的工作难度变了,角度变了,这是一个很新的设计领域,
2026年,"AI+UX"复合岗位的需求增速,超过了传统UX岗位的3倍。
3、AI训练师/提示词工程师 短期内缺口较大
OpenAI、Google、Anthropic都在招一种叫"AI训练师"或者"提示词工程师"的岗位。
人和人之间,能把意思表达清楚都不简易,而能和AI有效沟通,完全是一种稀缺技能。对于AI来说,自然语言有太多漏洞,想必大家也经历过,同样的AI工具,都是免费用户,不同的人用,效果差别极大。
另外,一个有意思的现象:一批提示词工程师,很多是文科背景——因为他们更擅长"把朦胧的需求翻译成清楚的指令"。
4、创意总监/AI创意负责人 决策和判断高度依赖经验
都说AI不简易淘汰决策者。听起身挺宽慰人的,但仔细一想,谁来做决策呢?
2026年,一个有趣的现象出现了:奥美、阳狮、电通这些4A广告公司,开始高薪聘请"创意总监+AI能力门槛",年薪直接开到50万-80万。怎么给总监这么多,是觉得AI出方案太慢吗?
一个真实的案例
某集团用AI生成了200个视频脚本,团队让AI判断"哪个能爆",AI答不上来。靠一个资深创意总监,判断出第47个脚本有机会,剪出来果然爆了。
这就是创意总监 remaining 的价值:不是"想方案",是"判断哪个方案值得投钱"。
AI能帮你做出来,甚至做出选择,但"判断哪个选择是对的"这件事,还得人来做。
5、AI+垂直领域复合人才
你去面试工程师岗位,100个人抢一个岗位。但你去面试一个"AI+医疗"、"AI+教育"、"AI+文旅"的岗位,薪资更高,竞争对手更少。
为什么?
因为AI是通用能力,但"垂直领域的知识"无法被飞速替代。特殊是大部分专业知识积累很重要的岗位。比如一个懂AI的医生,比一个懂医疗的AI工程师,更稀缺。

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